CAPC / 平台

让分散的 AI 能力成为企业工作能力。

以业务目标为中心,让系统、模型、工具与人员在清晰的权限和证据框架内协同。

向下了解
CAPC 如何工作

一项业务,如何从目标走到结果。

下面以物流一票业务与企业客户开发为例,展示四个实际工作环节。

01

设定业务目标

由负责人明确处理哪一票业务、需要哪些资料,或希望调查哪类目标企业。系统据此确定本次工作范围。

例如:物流经理发起一票业务;客户开发经理指定中国市场的电子行业目标。

02

组织执行

系统按照已有业务规则安排资料处理、节点推进,或企业发现及公开证据核查,并把进度交给对应角色。

例如:物流操作员处理待补文件;客户开发人员核对企业信息来源。

03

关键事项人工审核

涉及责任判断、证据不足或关键业务变更时,由有权限的人员审核或处理;AI 不代替管理者作最终决定。

例如:经理审核资料异常;客户开发经理决定是否分配待调查线索。

04

记录进展与证据

保留业务状态、资料来源、操作和审核记录,让接手人员能够了解已完成的工作以及下一步责任。

例如:经理回读销售调查记录,或查阅某一票业务的节点处理历史。

核心能力

把技术能力组织进真实业务。

01智能任务编排

连接工作流、模型、API、工具与业务软件,让跨系统工作能够协调执行。

02人类授权控制

根据角色和业务规则进行权限校验,在关键节点保留人工批准和异常处置。

03业务证据追溯

将资料来源、执行记录、审核意见与业务判断建立可追溯关联。

04工作状态与记忆

保留任务进度、决策记录与历史信息,支持持续开展和工作交接。

05工程可靠性

通过测试、状态管理、安全失败处理及回滚准备提升系统可控性。

关于 CAPC

以实际业务持续验证企业级 AI 工作组织能力。

CAPC 围绕业务目标、工作执行、人工授权及证据记录开展研发,并在物流一票业务和企业客户开发中验证相关能力。六大应用方向中,其他领域仍按实际研发与规划阶段分别说明。